Systemy rozpoznawania głosu

28 1 grudnia 2018

Do najprostszych systemów identyfikacji osób, jest metoda polegająca na rozpoznawaniu głosu. System taki składa się wtedy z podłączonego mikrofonu, do którego użytkownik wypowiada określone słowo. Następnie program zarządzający systemem identyfikacji osób analizuje wypowiedziane słowo i porównuje je do próbki głosu przechowywanej w bazie danych. Jeżeli porównywanie zakończy się pozytywnie, użytkownik otrzyma autoryzację.

Najczęściej wydaj nam się, że systemy identyfikujące po głosie można było zobaczyć tylko w filmach i to najczęściej science fiction. Natomiast w rzeczywistości jest to podstawowa metoda identyfikowania osób wykorzystywana najczęściej w systemach kontroli dostępu do pomieszczeń. Z kolei te systemy KD znajdują zastosowanie w firmach, instytucjach czy organizacjach, którym zależy lub w których obowiązują wysokie standardy bezpieczeństwa.

Wśród systemów rozpoznawania głosów można wyodrębnić kilka wariantów w zależności od charakteru wypowiedzi do mikrofonu:

tekst ustalony – wariant ten polega na wypowiadaniu ustalonej kwestii do mikrofonu. System analizuje i porównuje próbkę ze schematem przechowywanym w bazie danych. Ponadto słowo może być utajnione co dodatkowo zabezpiecza przed fałszerstwem
tekst zależny – system wyświetla słowo lub fragment tekstu, który ma wypowiedzieć użytkownik momencie autoryzacji. Aby zidentyfikować danego użytkownika, system porównuje jego wypowiedź ze znanym sobie tekstem. Weryfikacja tą metodą trwa trochę dłużej, ale jej zaletą jest to, że podpowiadany przez system tekst można dowolnie zmienić.
tekst niezależny – system analizuje i porównuje dowolną wypowiedź użytkownika. Temat wypowiedzi (kontekst) może natomiast zostać zasugerowany przez system. Zaletą tej metody jest fakt, że trudno jest zdobyć wcześniej pożądany tekst, jaki zostanie wypowiedziany w momencie weryfikacji przez użytkownika. Kolejną korzyścią jest to, że jeśli użytkownik zmieni język swojej wypowiedzi, system nadal będzie w stanie go rozpoznać.

Niestety z uwagi na wszechobecność urządzeń nagrywających i odtwarzających, identyfikacja osób oparta o rozpoznawanie głosu jest jedną z najbardziej narażonych na ataki fałszerskie. Pocieszające wydaje się być to, że im bardziej nowoczesny system, tym lepsze ma zabezpieczenia przed tego typu atakami.